Meta的AI大計曝光：拯救廣告營收！而且還沒放棄「過氣」的元宇宙？|數位時代 BusinessNext

拯救公司廣告營收！Meta祭出生成式AI應戰

Meta技術長安德魯·博斯沃斯（Andrew Bosworth）在本週接受日經新聞採訪時，公布了公司接下來的動向，最主要的目標是在今年年底前，推出使用AI生成廣告圖像的工具，希望能藉此拯救Meta不佳的營運狀況。

Meta計畫用AI替在其社交平台上投放廣告的公司設計廣告圖像，包含Facebook、Instagram等，品牌只需命令AI：「幫我的公司製作適合不同受眾的圖像！」AI就會完成任務，不僅能降低廣告成本，還可以節省工作時間、提升效率。

廣告收入是Meta最主要的營收來源，約占總營收9成。今年2月，在2022第四季度財報會議中，Meta執行長祖克柏將2023訂為「效率年」，希望能找到更多賺錢的途徑，同時彌補因2021年蘋果推出的APP追蹤透明度（APP Tracking Transparency）功能而產生的100億美元虧損。因此Meta將目光放在生成式AI市場，希望能藉此擴大公司的廣告收入。

事實上，Meta並不是唯一一家試圖用AI生成廣告的公司，去年Omneky就嘗試用OpenAI所開發的DALLE-2和GPT-3模型來製作廣告；電影行銷數據分析公司Movio在接受IDG資本、百度風投等機構投資後，也試著使用AI來製作影片行銷廣告。

博斯沃斯對Meta的AI技術充滿信心，他表示，Meta擁有世界領先的AI研究機構，並指出目前開發大型語言模型的技術，有很多都是由Meta團隊首創。

還沒打算放棄元宇宙？AI可能成為致勝關鍵

在祖克柏將Facebook更名Meta、將公司業務全力發展於沉浸式3D虛擬世界後，「元宇宙」一詞一度在科技業成為炙手可熱的話題，然而隨著生成式AI橫空出世，元宇宙就彷彿過氣商品般，很快被拋諸腦後。

Meta最新財報顯示，負責主導公司AR、VR發展的Reality Labs部門，在2022年虧損高達137億美元，是2021年的1.3倍；然而Reality Labs在2022年的營收僅有21.6億美元，顯示出Meta的元宇宙計畫不僅不如預期成功，甚至可能造成公司的財務危機。

即使Meta財務長預估Reality Labs在2023年的虧損將超越去年，但這並不表示Meta會對元宇宙計畫輕易罷休，反而試著推進用生成式AI創建虛擬世界的想法。採訪中博斯沃斯表示，大型語言模型如GPT-4和Google的PaLM，對於創建3D模型將有極大助益，未來可能只需要透過描述，就能讓生成式AI創建出全新世界。

「以前如果想創造一個3D世界，需要學習很多跟電腦圖學和程式語言相關的知識；但是在未來，可能只要向AI提出要求，它就可以幫你做到。」創建元宇宙是Meta的長期計劃，也許AI有望成為Meta在該領域取得成功的致勝關鍵。

Meta技術長：暫停AI開發不切實際！

Meta提出AI技術商業化的計畫，顯示其正在逐步調整公司戰略，以優先考慮整體的營收狀況和未來發展的持續性，而對於近日人們對生成式AI的強烈擔憂，包括馬斯克等名人帶頭簽署的暫停AI開發連署書，博斯沃斯也在採訪中分享自己的看法。

「這是不切實際的。」博斯沃斯對連署內容持反對意見，他表示在確保技術的安全性前，應該先了解它的發展方式，因此若先暫停AI開發，再來談如何為AI發展做出正確決策，根本沒辦法真正奏效。

責任編輯：錢玉紘

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。